1、数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。
2、机器学习和深度学习在电气工程及其自动化中的应用非常广泛，它们可以帮助我们更好地处理和分析数据，提高系统的性能和稳定性，推动电气工程及其自动化领域的发展。
3、Maple功能特性包括数值和符号计算功能、数据处理及绘图功能、编程、便捷GUI界面、项目文件管理、第三方工具连接、加密功能和方案部署功能。Maple应用领域包括电气工程、机械和土木工程等，在半导体建模、电路分析、输电线路设计、数字信号处理、天线和雷达设计等方面均有应用。
